[데이터 분석] 쇼핑몰 웹 로그 분석 프로젝트-2

DAU 구하기

먼저 퍼널 분석을 하기 전 데이터의 행이 너무 많은 관계로 DAU가 가장 높은 날을 기준으로 진행을 하려고 합니다.
1편 마지막 SELECT문 출력을 보면 event_time 컬럼의 값들이 UTC 시간대로 나타나는 것을 볼 수가 있습니다. 사실 UTC로 진행을 해도 무관하지만, 한국 표준 시간대로 바꾸는 것도 익힐겸 한국 시간으로 바꿔서 분석을 진행했습니다.
빅쿼리는 DATETIME 함수를 사용하면 시간대 변경이 가능합니다.

위 쿼리문을 작성할 때 DAU를 구하기 위해서는 event_time 컬럼을 활용해서 DAY를 추출해야 합니다.
빅쿼리는 EXTRACT 함수를 사용하면 원하는 YEAR, MONTH, DAY를 추출할 수 있습니다. DAY를 추출하고 DAY로 그룹화를 하여 user_id를 통해 DAU를 구했습니다.

쿼리 추출 결과를 DAU 내림차순으로 정렬을 하면 17일이 가장 높은 DAU인 것을 알 수가 있습니다.
따라서 17일 기준으로 분석을 해 보겠습니다. 아래 쿼리는 17일 데이터만 추출하는 쿼리입니다.

WHERE절은 한국 시간대로 바꾸고 SELECT는 UTC로 가져오는 실수를 했는데, 쿼리 순서를 생각해서 SELECT문도 한국 시간대로 변경해서 추출해야 합니다!
아래 쿼리를 보면 UTC가 T로 변경되고, 17일 데이터만 추출해온 것을 볼 수가 있습니다.