[TIL 딥러닝] 딥러닝의 역사

딥러닝의 역사

인공지능이란?

사람의 지능을 모방하는 것.

• 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝
• 딥러닝의 요소
  1. data : 풀고자하는 문제 의존적 ex) 분류, segmentation, detection, pose estimation 등
  2. model : 모델의 구조는 다름.
  3. loss function : 모델을 어떻게 학습할지. ex) MSE, CE, MLE
  4. 알고리즘 : 네트워크를 어떻게 줄일지.